Jessica Daikeler ist Teamleiterin am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften in der Abteilung Survey Design and Methodology. Dort leitet sie das Team „Assessing Survey Data Quality“ und koordiniert das BMBF-geförderte Kompetenzzentrum für Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS). Gemeinsam mit Partnern aus der Universität Mannheim und der LMU München entwickelt sie im Rahmen von KODAQS praxisnahe Tools, u. a. die KODAQS Toolbox sowie die KODAQS Academy zur Stärkung von Datenkompetenz und Qualität in der Forschungspraxis.

Zuvor arbeitete sie in verschiedenen methodischen Teams und als Dozentin, u. a. in der Umfrageproduktion und der Statistik, sowie zur Qualität digitaler Verhaltensdaten wie GPS- oder Social-Media-Daten. Sie promovierte an der Universität Mannheim zur Anwendung evidenzbasierter Methoden in der Umfrageforschung und war währenddessen als Visiting Scholar an der University of Michigan tätig. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Erfassung und Bewertung von Datenqualität bei Umfragedaten und digitalen Verhaltensdaten sowie in der Entwicklung methodischer Grundlagen für evidenzbasierte Forschung. Neben ihrer Forschung engagiert sie sich in der Methodenlehre.